如何看待9月8日某新车型自驾事故及激光雷达的作用？

近几天内，发生了两起问界车型在自动泊车时与其他车辆剐蹭的事故，分别是M7和M5。这两起事件的情形颇为相似，都是在车辆自动泊车的过程中，侧前方正好有其他车辆经过，但问界并未暂停泊车，反而在发生剐蹭后继续完成泊车操作！相关视频可见于“拜托了老司机”和“汽车有文化”等平台。司机在查看这些视频时，首先注意的往往是路上是否有车，而对于背景中的广告牌并不太在意，因为他明白那是广告牌，可能随后会再关注其中的内容。显然，理想状态下的视觉系统不应该有"关注点"的概念，而应专注于图像的识别，确实，在那一瞬间有两辆车在同一画面中。

进一步分析，"注意力"的概念其实包含了人类对事物的理解。有许多分析认为，若配备激光雷达，这次追尾事故或许能够避免。从表面上看，这样的说法是合理的，因为激光雷达能够轻易辨识出这些物体是在路面上方、并不构成障碍。因此，激光雷达对此类物体的判断是，正常通行不会导致刹车。然而，若综合以下图像，进一步对比可见，当前在主流汽车制造企业中，采用纯视觉方案的基本只有特斯拉及少数厂家，而大多数如蔚来、理想及其他品牌则依赖于多传感器融合集成。

尽管全球激光雷达厂商的市场表现普遍不佳，但得益于中国市场需求不断提升的背景下，速腾聚创与禾赛这两家激光雷达上市公司在2024年都有可能销售量突破50万台，营收也将超过16亿元，禾赛甚至有望超过20亿元，并有获利可能。那么，这两家企业的良好表现会对激光雷达的市场格局产生怎样的影响？它们各自的发展前景又将如何评估？

在文章分析之前，首先需要对此次事故中三位年轻生命的逝去表达深切的哀悼，并向其家属致以诚挚的慰问。文章的讨论建立在对事实的尊重与对生命的敬畏上，笔者只是个普通观察者，与事件相关各方没有任何利益关系。我们都是平凡人，借用普通人的角度，以“土拨鼠”或“蝼蚁”的身份来观察解读系统性问题。我们不抨击、不冷嘲热讽，也不在网络上互相争辩，而是以冷静的态度分析这一事件，提出一些客观的观点。

自2015年10月特斯拉首次推出Autopilot系统以来，全球汽车行业便踏入了智能驾驶的时代。在接下来的十年中，包括特斯拉、Waymo、Uber等在内的智能驾驶公司都遭遇过与智能驾驶相关的交通事故诉讼。经过对这些事故及其发生经过进行梳理后，发现有两个关键结论：首先，几乎一半的事故是因司机本身的疏忽造成，他们在开启智能驾驶系统的同时，却低头看手机或玩游戏。例如，2016年5月7日，佛罗里达州一名40岁的司机在使用Autopilot时，全程未能及时回头查看情况，导致撞上对面左转的拖车，最终不幸离世。调查显示，他在驾驶期间开启了Autopilot达37分钟，却始终未能做出反应。类似的事件还包括2018年加州的车祸，调查发现事发时驾驶员正在玩手机游戏。

华为的无图智驾此次的“翻车”事件不仅是技术成长过程中的阵痛，更对行业提出警示。智能驾驶尚未成熟到“闭眼上路”的地步，不能盲目自信，也不应妖魔化新技术。对车企而言，提升车辆的感知与决策能力才是突破的关键；而对消费者来说，记住：方向盘依然需亲自把握。

在这样的智能驾驶环境下，你是否敢于选择？你认为智能驾驶离真正实现“解放双手”还有多远？欢迎在评论区分享你的看法——你会怎么选？